Nova maneira de medir a variabilidade glicêmica com dados CGM

Na reunião da Sociedade de Tecnologia de Diabetes da semana passada em Bethesda, MD, o vice-presidente de Ciência e Tecnologia da Dexcom, Tom Peyser, apresentou uma nova métrica para variabilidade glicêmica com base em dados CGM que podem ser muito mais úteis e mais fáceis de compreenda do que o desvio padrão.

"Variabilidade glicêmica" é, naturalmente, um nome extravagante para o quão fora de controle são os níveis de açúcar no sangue. Swinging entre altos e baixos graves o tempo todo (alta variabilidade) coloca você em risco de baixos graves, pode contribuir para complicações a longo prazo, e com certeza que ele tem um impacto negativo no seu humor e qualidade de vida.

Até agora, os métodos utilizados pelos clínicos para medir a variabilidade glicêmica eram complicados nas ciências profundas, com siglas como MAGE, CONGA, MODD e SD (desvio padrão).

"Todos são difíceis de calcular. Nenhum é fácil de entender e todos não conseguem diferenciar entre casos básicos. É necessária uma métrica de variabilidade glicêmica simples, facilmente compreendida e facilmente calculada", afirmou Peyser em sua apresentação DTS.

Seu novo conceito é simples: veja o gráfico de dados CGM abaixo. Em vez de se concentrar em quão alta ou baixa a linha está flutuando, pense sobre o LENGTH daquela linha se fosse um pedaço de corda e você esticou-o; os mais altos e baixos que a linha mostra, quanto mais ele se esticaria, é claro, porque a linha realmente seria maior .

Com base nesse conceito de "comprimento de linha" (ou distância percorrida), a Peyser diz que a Dexcom desenvolveu uma nova "medida topológica intuitiva" que eles chamam de Índice de Variabilidade Glicêmica ou GVI. Pode ser facilmente calculado no Excel, usando essa trigonometria "fácil":

Então, calculados por um determinado período de tempo, os valores são facilmente compreendidos:

GVI = 1. 0 a 1. 2 significa baixa variabilidade ( não diabético)

GVI = 1. 2-1. 5 significa variabilidade modesta

GVI => 1. 5 significa alta variabilidade glicêmica

Peyser diz que passou os últimos meses trabalhando nesse conceito e executando-o por especialistas em variabilidade glicêmica como o Dr. Irl Hirsch, "e todos sentiram que tinha mérito", diz ele.

Para validar o conceito, eles compareceram com o desvio padrão e a medida MAGE comumente usada, o que ele diz é particularmente complexo para entender e calcular.

"Nossos resultados foram comparáveis ​​ao MAGE e ao desvio padrão". Peyser diz.

Mas eles não pararam por aí.

Eles queriam desenvolver algo em que o "estado glicêmico completo de um paciente pode ser caracterizado por um único número".

O que eles surgiram é algo chamado Medição do Status do Paciente Glicêmico (PGS).Ele combina cálculos de sua GVI + média de glicose + porcentagem de tempo no intervalo, usando esta fórmula:

Eles até fizeram um estudo de indivíduos diabéticos e não diabéticos para validar esses valores:

PGS ¤35 excelente glicêmico status (não diabético)

PGS 35-100 bom estado glicêmico (diabetico)

PGS 100-150 índice de glicemia pobre (diabético)

PGS> 150 estado glicêmico muito pobre (diabético)

"Ambos GVI e PGS podem ser usados ​​para "sinalizar" problemas no controle glicêmico e ajudar os clínicos a direcionar recursos para pacientes que precisam de mais ajuda ", afirmou Peyser.

Não esqueça que o Peyser trabalha para a Dexcom, uma empresa CGM. E o uso bem sucedido de CGM é definido como variabilidade glicêmica reduzida. Eles são todos sobre maneiras de fazer um melhor uso de dados CGM - e eu acho que todos podemos ficar atrasados ​​também!

Não tenho dúvidas de que estaremos ouvindo mais sobre os novos marcadores GVI e PGS no próximo ano.

Enquanto isso, na próxima vez que você estiver visualizando seus próprios dados CGM, vá buscar algumas cordas e tesouras para medir sua "linha". Então, se você não está tão quente na trigonometria, pelo menos você pode comparar a corda de hoje com a que você cortará na próxima vez. Aqui está a conseguir uma linha mais curta!

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